Процент твитов, упоминающих политическую партию, по-видимому, очень похож на процент голосов, которые в конечном итоге получила партия. 30,1% твитов были о ХДС Ангелы Меркель, в то время как партия получила 29,0% голосов. Либеральная СвДП получила 17,3% твитов и 15,5% голосов. Самая большая разница между твитами и голосами была у Зелёных, которые получили на 3,3% больше голосов, чем твитов. Эти оценки сопоставимы с результатами обычных опросов общественного мнения, которые всегда немного отклоняются от реальных результатов.
Однако это пока не дает убедительного инструмента, который может действительно База данных номеров WhatsApp в Тунисепредсказать выборы. Немецкие исследователи показывают, что действительно есть сходства между социальными сетями и результатами выборов, но вопрос в том, за какой период следует изучать твиты: за какое время до выборов должен начинаться этот период и какие
партии следует включать в анализ?
Юнгхерр и его коллеги также показывают, что твиты о выборах в Германии также могут давать совершенно разные результаты. Если добавить к анализу относительно успешную Пиратскую партию в Германии, то окажется, что результаты выборов больше не прогнозируются правильно вообще. Но после добавления Пиратской партии к анализу 34,8% твитов внезапно оказываются об этой партии, которая не имеет никакого отношения к результатам выборов. Такое большое количество сообщений от одной партии может сильно исказить результаты анализов. Таким образом, в анализе социальных сетей все еще есть некоторые загвоздки, когда дело доходит до прогнозирования результатов выборов, которые делают социальные сети, возможно, не лучшим способом прогнозирования результатов выборов .
Новый инструмент?
Анализ социальных сетей также страдает от того, что нет репрезентативной выборки населения . Высокообразованные и политически заинтересованные мужчины представлены в избыточном количестве. Опросы общественного мнения, проводимые агентствами маркетинговых исследований, более репрезентативны благодаря тщательному составлению панелей. Это сознательно учитывается при оценке результатов.
Однако социальные сети, похоже, действительно являются хорошими предикторами в некоторых случаях. Партии или кандидаты, которые часто упоминаются в социальных сетях, обычно также получают больше голосов. Это сравнение опасно, потому что шумиха может иметь большое влияние на бизнес-каталог украины результаты в социальных сетях, при этом она не обязательно связана с предпочтениями избирателей. Пример Немецкой пиратской партии ясно это показывает.
Так что есть еще много чего исследовать об анализах через социальные сети и возможностях прогнозирования с их помощью. Стать крупнейшей партией в сентябре, конечно, это то, о чем сейчас идет речь. Но давайте не будем забывать, что социальные сети содержат много Сделайте шаг вперед, организовав качественной информации о том, как люди в обществе думают о политических предложениях и социальных темах.