历史颠覆的例子从印刷机、油画到摄影但许多参与者指出需要以不同的方式思考并想象人工智能的新结构以兑现其增强人类命运的承诺。公共地。围绕归因、偏见、透明度、代理、艺术身份和意图、人工智能民主化等许多问题在大大小小的团体中展开了热烈的讨论。虽然没有出现明确的途径但参与者接受了不确定性并欣赏生成式人工智能用于公共利益的前景。这些对话贯穿于第二天在纽约大学英格堡中心举行的研讨会生成人工智能和创造力周期。
名参与者参加了此次活动
汇聚了来自法律、艺术、文化遗产 立陶宛电报数据 和人工智能技术等各个领域的专家他们在七个小组中发表了演讲涵盖了创造力、版权和生成人工智能等广泛的问题。以下是在一天的热烈对话中出现的一些关键主题就像红线穿过面板一样透明度这一要求经常被认为是社会建立对生成人工智能信任的先决条件。透明度对于数据集、算法和模型本身以及一般的人工智能系统来说被认为是至关重要的。
同样还需要关注人工智
能内容的用户如何对其流程 卡塔尔电话号码 保持透明。这与归因和识别创造性过程中的机器输入的概念密切相关。归属或类似的认可、信用或致谢概念此功能反映了对更好共享的重视培育一个公平公正的共享生态系统以表彰和连接创作者。偏见人工智能模型中的偏见问题以及它们延续和加剧的不平等问题在大多数如果不是全部会议上都出现了。解决偏见的必要性与提高多样性和包容性的呼声一起被提出正如数据非殖民化工作中已经采取的那样。
