我们更好的共享策略以及我们对美好互联网运动的参与尤其相关。人工智能系统通常通过分析受版权保护的作品进行训练——例如通过对新闻文章的大规模分析在早期阶段发现了冠状病毒而类似的分析是疫苗研究的关键。此外人工智能还用于人们用来查找访问和共享信息的系统——例如考虑用于在社交媒体上查找信息的推荐系统。纵观新人工智能系统及其用途的所有复杂性我们以两个问题为指导人工智能的扩散如何与更好的共享联系起来包容公正和公平的共享——每个人都有广泛的机会访问内容贡献自己的创造力并因其贡献而获得认可和奖励人工智能的扩散如何连接到更好的互联网造福于我们所有人的互联网的公共利益愿景的人工智能与公共政策方法知识共享对人工智能的倡导围绕着我们关于构建共享的核心信念以及解决版权障碍以更好地共享的核心信念。
原创性和人类作者对于授予创意作品
的版权或其他相关专有权仍然至关 美国 WhatsApp 号码 重要而人工智能生成的内容本身并不符合这些标准。版权的存在是为了激励人类创造力如果不存在创造性选择的标志就不应该出现保护。赋予人工智能作品专有权将阻碍版权的核心目的并使公共资源变得贫困而不会以增强创造力的形式带来任何可识别的公共利益。因此人工智能生成的输出应该被假定为属于公共领域因为内容是在没有人类创造性选择的情况下自主生成的。
版权不应提供对互补技术的广
泛垄断并且使用合法获得的创意作 法国 Whatsapp 号码 品来训练人工智能不应受到版权的限制。使用创造性作品来训练人工智能例如通过文本和数据挖掘不会与作品的原始市场竞争事实上可能会通过增加对作品的需求来增强它们。同时限制此类非消费性和非表达性用途对于激励底层作品的创作来说并不是必要的因此不会创造公共利益。为了采取整体方法来支持更好的共享我们还扩大了倡导的重点以考虑其他关键问题。