Выбор подходящей архитектуры хранения имеет решающее значение для эффективного управления данными. В зависимости от характера и предполагаемого использования данных! варианты включают:
Базы данных:
Идеально подходят для структурированных данных! требующих онлайн-обработки транзакций (OLTP). Реляционные базы данных список электронной почты отрасли предлагают надежные гарантии ACID (атомарность! согласованность! изоляция! долговечность)! в то время как базы данных NoSQL обеспечивают отсутствие обучения и адаптации сотрудников гибкость для неструктурированных данных и горизонтальную масштабируемость.
Хранилища данных: разработаны для структурированных данных и оптимизированы для онлайн-аналитической обработки (OLAP). Они поддерживают сложные запросы и являются неотъемлемой частью бизнес-аналитики и Бизнес-каталог США отчетности.
Озера данных: служат централизованными хранилищами! способными хранить огромные объемы структурированных! полуструктурированных и неструктурированных данных. Озера данных необходимы для аналитики больших данных и приложений машинного обучения.
Основные компоненты инженерии данных
Выбор среди этих решений для хранения данных зависит от таких факторов! как структура данных! схемы доступа и конкретные организационные требования.
логотипОбеспечьте надежность и безопасность инфраструктуры данных вашей организации. Сотрудничайте с Credencys для получения экспертных решений по инжинирингу данных.
Новые тенденции в области инжиниринга данных
По состоянию на 2025 год инжиниринг данных претерпевает значительные изменения! обусловленные технологическими достижениями и меняющимися потребностями бизнеса. Основные тенденции! формирующие эту область! включают: