人工智能而有所不同编辑新的创意作品类似于使用或其他编辑程序更改图像的方式创建与其训练的作品相同类别的内容即使用图片生成新图片模仿特定的人或普遍取代他们的工作或者模仿特定的人并替换他们的作品以在商业上冒充艺术家而不是进行非商业的致敬或模仿。人们的观点也因人工智能的创建者和使用者而异例如无论是研究人员、非营利组织还是公司。
许多技术开发人员和
人工智能系统的用户也有兴趣定义更好 爱沙尼亚电报数据 的方式来尊重创作者的意愿。简而言之如果他们能够清楚地了解创作者对人工智能培训的意图那么他们就会很乐意遵循。虽然他们对过于宽泛的要求表示担忧但问题并不是全有或全无。偏好信号与繁荣的公地的模糊关系尽管人们对更好的偏好信号有着广泛的兴趣但对于如何将其付诸实践还没有达成明确的共识。事实上当谈到这些信号如何影响公地时存在一些紧张和模糊之处。
例如人们提出了生成式人工智
能如何影响网络出版。对于一些人 台湾 Whatsapp 号码 来说对人工智能培训的担忧意味着他们将不再在网络上公开分享他们的作品。同样一些人特别担心这将如何影响公开许可的内容和公共利益倡议如果人们无需访问维基百科就可以使用从维基百科获取答案那么维基百科的信息共享会继续可持续吗从这个有利的角度来看偏好信号的引入可以被视为维持和支持原本可能无法共享的材料共享的一种方式从而提供了调和这些紧张关系的新方法。
